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Java图像处理
- 用Java实现的图像教学程序，涵盖大部分基本图像处理技术：（1）图像几何变换（图像翻转、旋转、缩放）；（2）色彩变换（灰度直方图，RGB->YSH变换，对比度调整，色彩增强，灰度均衡）；（3）卷积（锐化、柔化、边缘提取、中值滤波）；（4）频率变换（快速傅立叶fft，小波分解重构）-A teaching program which implements in Java. It includes most essential image processing technology. 1.
二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
wavelet_signal
- 采用mallat算法进行小波分解/重构的程序，支持一维和二维信号-Mallat algorithm using wavelet decomposition / remodeling process, support one-and two-dimensional signal
利用haar小波变换对图像进行分解与重构
- 这个程序是用harr小波对图像进行分解和重构，是个可执行的源代码，已通过调试，大家可用来学习-this procedure is right Harr wavelet image decomposition and reconstruction, is the source of executable code, the debugging, you can be used for learning
waveletthresholddenoise
- 小波变换用于语音信号阈值去噪的一个matlab程序，主要功能是阈值搜索，小波分解重构-wavelet transform for the voice signal denoising threshold of a Matlab procedures, the main function is to search threshold, wavelet decomposition Reconstruction
WaveletVC++Res
- 通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。-through the design process to a simple one-dimensional signal with a Ga
xiaobobao
- 这是基于matlab的图像去噪程序，使用小波包的方法实现。默认阈值。及小波分解重构等。-This is based on Matlab image denoising, the use of wavelet packet method. The default threshold. Wavelet decomposition and reconstruction, and so on.
mallat
- mallat 小波分解重构 经典 matlab 算法
mywavet
- 小波分解重构,降噪,压缩编码,压缩性能分析 xijie.m 将图片1级小波分解为近似,水平细节,垂直细节,对角细节 xijie2.m 将图片1和2级分解并重构,近似,水平细节,垂直细节,对角细节 noisereduce.m 图像1/2降噪. noisereduce2.m全值阀值消噪图像 mycompress.m小波BIOR3.7一次和二次压缩,与一次与二次解压缩 mycompress2.m分析小波分解系数中置0的系数个数百分比和压缩后图像剩余能量百分比
juanji
- c++一个类实现小波分解重构,采用卷积抽稀,很好的一个源代码,注释也很清楚,我也是从最基本的原理写起,希望可以给那些刚刚想编小波变换的人一点帮助
mw
- 多小波处理程序，实现常用多小波与单小波小波分解重构，具有预滤波与后滤波功能
小波函数mallat算法
- 小波函数mallat算法，分解、重构
新建 WinRAR 压缩文件
- 通过小波技术对一维信号进行分解与重构，比较变换前后的图像，获取有用的信息(Wavelet technology is used to decompose and reconstruct one dimension signal, compare the image before and after the transformation, and obtain useful information)
C_Res
- db1——db5小波分解、重构输出，系数精度高(Wavelet decomposition and reconstruction output)
multiwavelet
- 本程序用于多小波预滤波 多小波分解 多小波重构(This program is used for multiwavelet pre filtering, multiwavelet decomposition and multiwavelet reconstruction)
HHT小波变换
- 用于脑电信号的小波分解与重构算法，另外还有一个基于信噪比的空域滤波算法和HHT分解算法，都是几个常用的脑电信号分解算法(Wavelet decomposition and reconstruction algorithm for EEG signals, in addition, a spatial filtering algorithm based on signal to noise ratio (SNR) and HHT decomposition algorithm, are sever
cc_wavelet
- 对高光谱数据进行1-12层小波分解和重构，并与实测数据相对应进行相关性分析(The hyperspectral data is decomposed and reconstructed by 1-12 layer wavelet and correlated with the measured data)
matlab源文件包
- 小波变换相关函数在matlab中如何应用 小波分解和重构过程 小波变换在图像压缩、融合等方面的应用并用matlab来实现(How to apply wavelet transform correlation function in MATLAB Wavelet decomposition and reconstruction process The application of wavelet transform in image compression and fusion i
EWT
- 此压缩文件包含经验小波分解与重构，以及频带划分方法的汇总(This compressed file contains empirical wavelet decomposition and reconstruction, and a summary of frequency band division methods.)
小波降噪
- 小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波降噪法，以及多小波降噪等等。归结起来主要有三类：模极大值检测法、阈值降噪法和屏蔽（相关）降噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，其基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的降噪目的